RAG: Cos’è e quali vantaggi offre alle imprese

Oggi, i documenti rappresentano più del 90% della conoscenza disponibile da parte delle organizzazioni pubbliche e private, per cui un adeguato sfruttamento della stessa costituisce un importante vantaggio competitivo nel medio-lungo termine. Una delle soluzioni emergenti a questo scopo è il RAG – Retrieval-Augmented Generation, che combina la potenza delle tecniche di Natural Language Processing con le nuove opportunità offerte dagli LLM, rendendo più efficace ed efficiente la fase di ricerca delle informazioni ed il supporto alla generazione di nuovi contenuti.

Cos’è il RAG e come funziona

Ma cos’è il RAG? In termini semplici è il RAG è è un processo che consente di ottimizzare l’uso degli LLM (i modelli linguistici di grandi dimensioni), in modo da consentire la ricerca e l’estrazione di contenuti da sorgenti informative al fuori di quelle usate per addestrare gli LLM stessi.

Le fonti di dati esterne possono essere:

• repository specifici;
• raccolte di testi;
• documentazione esistente.

Il funzionamento del RAG avviene attraverso i seguenti step:

1. Preparazione dei dati: i documenti presenti nelle fonti esterne sono trasformati in “vettori” in modo da aggiungere al Large Language Model i contenuti rilevanti. I dati combinati provenienti dalle fonti diverse vengono salvati in un unico repository, catalogati nel database vettoriale e successivamente gli algoritmi ricercano e recuperano parti di informazioni attinenti al prompt e alla query dell’utente;
2. Generazione durante la quale la risposta sarà fornita sulla base di conoscenze verificate e accurate.

Compreso cosa sia e quale sia il suo funzionamento è utile sapere che i vantaggi ottenibili dalle imprese grazie a questa metodologia sono molteplici.

I vantaggi del RAG

Il Retrieval-Augmented Generation (RAG) è una metodologia avanzata che combina le capacità di recupero di informazioni con la generazione di contenuti, utilizzando l’intelligenza artificiale.

Questa tecnologia rappresenta un significativo passo avanti nell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), e offre una serie di vantaggi strategici per le imprese, come:

• La riduzione dei costi operativi: RAG consente di introdurre nuovi dati in un LLM esistente, ma anche di eliminare o aggiornare le fonti di informazioni semplicemente caricando un documento o un file;
• L’aumento della precisione nei processi decisionali;
• Implementazione conveniente;
• Disposizione di informazioni aggiornate;
• Maggiore fiducia da parte degli utenti: ciò è dovuto a informazioni accurate e all’attribuzione della fonte;
• Maggiore controllo da parte degli sviluppatori;
• Accesso alle informazioni in tempo reale;
• Miglioramento dell’efficienza operativa automatizzando il processo di recupero e generazione delle informazioni;
• Personalizzazione e accuratezza delle risposte;
• Supporto alle decisioni strategiche;
• Scalabilità e adattabilità perché può essere adattato per soddisfare le esigenze di aziende di diverse dimensioni e settori;
• Innovazione continua poiché le imprese possono sfruttare l’intelligenza artificiale per innovare continuamente i loro processi e offrire nuovi prodotti e servizi.

Conclusioni

In conclusione, il Retrieval-Augmented Generation (RAG) offre un set di strumenti potenti per le imprese che cercano di migliorare la loro:

• efficienza;
• personalizzazione;
• capacità decisionale.

Il RAG può essere implementato nelle diverse aree aziendali e le sue potenzialità per trasformare il modo in cui le aziende operano sono molteplici, così come i vantaggi offerti come visto in questo articolo. Questa tecnologia oggi, rappresenta quindi un alleato strategico importante per affrontare le sfide del futuro, contribuendo a una governance aziendale più agile ed efficace.

Imprescindibile oggi per le imprese, è quindi avere un partner specializzato in soluzioni di AI in grado di supportare e indirizzare le imprese verso soluzioni innovative specifiche per ottimizzare ogni processo ed ogni dato recuperabile, perchè efficientare i processi ed avere gli strumenti adeguati per prendere le migliori decisioni aziendali è oggi imprescindibile per qualunque impresa che voglia costruire un vantaggio competitivo nel lungo termine.